多言語論文データベースを用いたサーベイ論文検出－サーベイ論文自動作成の実現に向けて

摘要

われわれは，サーベイ論文の自動作成を目指して研究を行っており，その第一歩として，本研究では，論文データベースからのサーベイ論文の自動検出を取り扱う．サーベイ論文は，他の論文と比べてその分野の多くの重要論文を参照するという特徴がある．この特徴を用いてサーベイ論文を検出するには，まずある分野における重要論文を特定し，次にそれらを多く参照している論文を探せば良い．このような処理を行うため，本研究ではHITSアルゴリズムに着目する．学術論文において，オーソリティはある分野の重要論文に，ハブはサーベイ論文に相当すると考えられるため，論文データベースにHITSアルゴリズムを適用し，ノヽブ値の高い論文を選択すれば，それがサーベイ論文の検出になっていると考えられる．しかし，HITSアルゴリズムは，文書間の参照·被参照関係にのみ着目し，個々の文書の内容は考慮していないため，たまたま多くの関連論文を参照する論文もサーベイ論文として検出されてしまう可能性がある．そこで本研究では，論文の内容を考慮することで，HITSアルゴリズムによるサーベイ論文棒出の精度向上を試みた．提案手法の有効性を調べるため，実験を行った．実験の結果，HITSアルゴリズムはサーベイ論文検出に有効であり，また，提案手法はHITSアルゴリズムを上回る検出精度が得られることがわかった．