［招待講演］動画像の3-D DFT係数の統計的モデリングとその動画像復元への応用

摘要

筆者らは，先に3-D平均値分離型短時間DFTを動画像雑音除去に適用し，V-BM4D等の世界最高水準の動画像雑音除去法と対等以上の雑音除去性能を示すことを実証している．本講演では，まず，3-D DFTを用いることで，動画像の非常に疎な表現が得られることを，理論と実験の両面から明らかにする．次に，動画像復元性能のさらなる改善を目指し，動画像の3-D DFT係数の確率分布モデルとして，信号の疎性と劣化プロセスを考慮した二成分混合型球対称ガウス分布モデルを取り上げ，その基本的性質とモデルパラメータ推定に関する理論的な研究成果を要約して示す．さらに，この確率分布モデルの動画像復元への応用に関し，その基本的な考え方と枠組みについて論じる．