統計的機械翻訳の手法を用いた質問応答システムにおける回答文の整形方法の提案

摘要

質問応答システムは一般的に，情報源から回答を含む文章を取り出し，そこから固有表現を抽出することによって回答を生成する．しかし，固有表現抽出によって作成された回答文は質問に対する回答として自然な形であるとは限らない．特に，単語ではなく文章で答える質問の回答の生成は困難であると考えられる．そこで，統計的機械翻訳ゐ手法を用いて情報源から抽出された文章を適切な回答へと整形する方法を提案する．質問文，抽出された文章，適切な回答文を1組とする大量のサンプルデータを学習することにより，確率モデルを生成する．そして，質問文及び質問応答システムによって抽出された文章を機械翻訳の入力とみなして，それらを質問に対する適切な回答文へと翻訳する．本研究では，比較的単純な形式の質問に対して回答の生成を試みた．