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Completely reproducible and compressive description if digital sound data by means of rule dynamics in cellular automata

机译:如果通过蜂窝自动机中的规则动态进行数字声音数据,则完全可重复和压缩描述

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摘要

A completely reproducible and compressive description method of digital sound data by means of one dimensional cellular automata with two states and three neighbors (referred as the 1-2-3 CA) is proposed. In investigating data compressibility of the proposed method, it is an important problem whether all the possible rules of the 1-2-3 CA are necessary to realize completely reproducible and compressive description, or not. If all the rules are not required, what is the minimum number of necessary rules ? In our computer experiments, we have discoverd that two rules are the minimum number to generate all the possible bit-patterns. As a practical example, the digital data of spoken words and music are reproduced completely by the proposed method with use of only two rules in the 1-2-3 CA without loss of information.
机译:通过具有两个状态和三个邻居的一维蜂窝自动机(参考为1-2-3CA)的一维蜂窝自动机完全可再现和压缩描述方法。 在研究所提出的方法的数据可压缩性中,是一个重要的问题是实现完全可再现和压缩描述所必需的所有可能规则。 如果不需要所有规则,则最低规则数量是多少? 在我们的计算机实验中,我们发现了两个规则是生成所有可能的位模式的最小值。 作为一个实际的例子,通过在1-2-3 CA中仅在1-2-3 CA中使用两个规则的所提出的方法完全使用所说的语言和音乐的数字数据而不会丢失信息。

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