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カオスニューロコンピュータプロトタイプによる400ニューロン動的連想記憶

机译:400神经元动态关联记忆,具有混沌神经主机原型

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摘要

スイッチト·キャパシタ(SC)カオスニューロン回路を用いた,400ニューロンカオスニューロコンピュータを構築し,400ニューロンシステムに動的連想記憶を実装する.連想記憶におけるカオス的振る舞いは,実数の複雑さによってもたらせる.カオスニューロコンビュータに実装されているSCニューロン回路は,アナログ回路で構成されている.アナログ回路は,状態変数が連続値であるため,実数値を扱うことができる.従って,カオス的振る舞いを忠実に再現することができる.一方,デジタル計算機は,実数を扱うことが原理的に不可能である.本稿では,400ニューロンシステムの動作検証結果を報告するとともに,400ニューロン動的連想記憶におけるカオスニューロコンビ.ユータハードウェアとデジタル計算機によるコンピュータシミュレーションの結果から,ネットワークの挙動の違いについての比較·検討を試みる.また,コンビュー夕シミュレーションでは,ハードウェアの特性を考慮して行う.
机译:400 NeuronkaoSnuro计算机使用开关电容(SC)混沌神经元电路,并在400神经元系统上实现动态关联内存。联想记忆中的混沌行为也可以通过真正的复杂性带来。安装在混沌神经调速器上的SC神经元电路由模拟电路组成。模拟电路可以处理实际值,因为状态变量是连续值。因此,可以忠实地复制混沌行为。另一方面,数字计算机不是原则上不可能处理实数。在本文中,我们报告了400个神经元系统的操作验证结果和400个神经元动态关联记忆中的混沌神经组合。从市长硬件和数字计算机的计算机模拟结果,我们尝试比较并考虑网络行为的差异。此外,在方便的视图模拟中,考虑到硬件的特性来执行硬件的特性。

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