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机译:基于加权特征数量和代码数量估计的CNN预测器设计及其评估
東京理科大学理工学部;
中京大学工学部;
玉川大学工学部;
東京理科大学理工学部;
東京理科大学理工学部;
上智大学理工学部;
離散時間型セルラニューラルネットワーク; 推定符号量; 粒子群最適化; 教師付き学習;
机译:基于加权特征和代码估计的CNN预测器设计和评估
机译:基于代码定量设计的CNN预测器设计和使用预测原型继承的分层损耗编码
机译:在沿海工程进行的调查和观察中,将沿海地区的水质,环境和各种流体转换成数据。近年来,随着信息技术的发展,已经开始使用具有通信功能的小型传感器和测量仪器,这使得在环境中创建大量数据成为可能。揭开传统观测难以解释的沿海地区现象成为可能:沿海大数据2,其重点是数量而不是多样性。信息技术的研究和利用正变得越来越活跃,信息处理技术在海岸工程中的重要性正在提高。
机译:验证作为学校建筑设计方法的讲习班结果并评估该方法:讲习班带来了什么-第3部分-“设计师研究”和“创建独特的学校”
机译:基于子带编码的图像编码统一表示及其特性评估研究参见使用统计
机译:hikikomori支持引入护理管理的实际情况调查:从问卷调查到hikikomori社区支持中心第11届学术会议)