画像処理を用いた経編ニット製品の欠陥検出

摘要

本研究では，撮影画像を一定間隔の長方形のブロックに分割し，ブロック内の輝度値を使用し，2種類の逆の性質をもつフィルタを用いることにより欠陥部分を検出する方法を提案する．画像を欠陥の現われる方向に合わせた形状のブロックに分割することで，欠陥部分と正常な部分の輝度合計の差を明確にすることにより，布地の厚さが薄い欠陥に対応する．また，ブロック内の輝度値の平均値を使用し，局所的な平滑化と同様の効果を得ることにより，布織り機の振動による撮影画像のぶれに対応する．そして，布地に対して斜めの方向から撮影することによって，布の厚さの微小な変化をより明確に撮影することができる．さらに，ブロック内の輝度値の平均値に対して細かいノイズの対策に特化したフィルタと布の厚さが薄い部分から見える機器のような大型のノイズの対策に特化したフィルタをかけて両方の結果を用いることにより，正確に欠陥部分のみを検出する．試作システムを使用した実験の結果，布織り機が稼働している状態で布の欠陥を正確に検出することができ，工場が要求する検出精度を達成することができた．