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【24h】

独立成分分析を用いた自己回帰モデルの未知入力同定法

机译:自动分量分析的自动再生模型未知输入识别方法

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摘要

近年,統計的独立性に着日した信号分離手法として独立成分分析が注目されており,音声信号処理をはじめ生体信号解析,画像処理,通信などさまざまな分野で応用されている。独立成分分析は,信号源が互いに独立であり,それらが線形に混合されるという促定のもとで,混合された信号を分離してもとの信号を復元する手法である.つまり観測信号のみから源信号を復元するという問題を扱うことになる.
机译:近年来,独立的分量分析引起了一种引起的信号分离方法,这对统计独立性令人恼火,并且应用于包括音频信号处理的各种领域,例如生物识别,图像处理,通信等。 独立分量分析是恢复分别混合混合信号的信号的方法,即信号源彼此独立并且它们被线性混合。 换句话说,它将处理从观察信号恢复源信号的问题。

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