ファジィ論理によるダイズ草姿、葉形データ検索システム

摘要

作物の形態に関するデータベースのためにファジィ論理に基づく検索システムをWWW上に開発した．作物の形態は，受光態勢や耐倒伏性，機械化適応性などに密接に関連する形質である．近年，画像解析手法の発達などで，従来計測が困難であった各種草姿パラメータの定義が容易になり，形状に関する数値データベースの構築が画像データと組み合わせて可能となった．形に係わる検索を実行する場合，形状パラメータを数値として与えるよりは，「より細長く草丈は中くらい」といった定性的で相対的な検索条件を設定する方が直感的で分かりやすい．そこで，ダイズの形状を例題にファジィ論理を用いて，そのような検索が可能なシステムを開発した．検索は自然言語的表現から選択して行うが，その表現に対する主観の違いから，同じ検索条件に対して同じ検索結果を出すだけでは，多くの人の満足を得ることができない．そこで，複数のメンバーシップ関数，可変なファジィ区間，複数のメンバーシップ論理積を用意することで，利用者の主観に応じて，より満足度の高い柔軟な検索を実現した．