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生物、社会調査のための統計解析入門:調査、研究の現場から(その8:-分類する(クラスター分析,指標種分析)-

机译:有机体和社会调查介绍:调查简介:从研究现场(8:Class分类(群集分析,手指目标分析) -

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摘要

今回は,野外における生物群集の解析法として分類,序列化の各手法を解説する。 生物群集の分布を非連続的と仮定したとき,地点ごとのデータを一つのまとまりとして捉え.るクラスター分析の手法が適用できる。 クラスター分析は,類似度を指標化し,群(クラスター)にまとめる操作を行う。 一斉,全サンプルを空間内に座標づけし,指標種をもとに2分割を繰返して分類区分を作成する序列化手法に,指標種分析がある。 指標種分析には,座標づけに交互平均法を用いるINSn触寸,仮想種の設定による重みづけを行うmNSPANなどがある。 いずれも集団の分類手法としてよく利用されるが,どうしてそのように分類されるのかを知るためには,地点ごとの環境要因と併せて分析する必要がある。
机译:这次,我们将解释各种分类方法,作为该领域生物群体的分析方法。 假设未持续完成生物界的分布,每点数据被认为是一个组。 可以应用聚类分析方法。 群集分析索引相似性并将操作执行为组(群集)。 为了协调空间中的所有样本,基于确实类型重复两个划分的排序方法中存在手指目标类型分析,以重复分类分类。 实际分析是使用交替的平均方法和Mnspan的INSN触摸,通过使用备用平均方法设置虚拟物种来执行加权。 两者往往被用作人口的分类方法,但为了知道为什么它是这样的分类,有必要与每个点的环境因素一起分析。

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