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生物、社会調査のための統計解析入門:調査、研究の現場から(その9)--序列化する(対応分析,除歪対応分析,正準対応分析)--

机译:生物和社会调查统计分析导论:从调查和研究领域开始(第9部分)-排序(对应分析,失真对应分析,规范对应分析)-

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摘要

第9回講座では,群集構造の序列化手法と.して代表的なDCA,CCAを中心に解説し,それぞれが持つ特徴と注意点を考察した。DCAは,群集データに特徴的なアーチ効果を強制的に排除できるが,意味のある構造を破壊してしまう可能性がある。CCAは,過去の調査に基づいて,群集構造を決定する要因がある程度想定できる場合に有効である。DCAで環境要因を絞り込んでからCCAによる序列化を行う,あるいは,前回講産で紹介したクラスタリング手法と序列化手法を組合わせて結果の妥当性を検討する,等の工夫が必要になるだろう。
机译:在第9课中,我们将讨论如何对人群结构进行排名。然后,我主要介绍了典型的DCA和CCA,并考虑了各自的功能和注意事项。 DCA可以强制消除人群数据的拱门效应特征,但可以破坏有意义的结构。当基于过去的研究可以在某种程度上假定决定社区结构的因素时,CCA是有效的。有必要使用DCA缩小环境因素,然后通过CCA对其进行排名,或者将上一堂课介绍的聚类方法和排名方法相结合来检验结果的有效性。 ..

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