獣医学臨床計測データの統計解析［2］－回帰と相関－

摘要

前稿（家畜診療，No．410（8），3－23，1997．以下同じ）の補足事項で単回帰分析に若干触れておいたが，本稿では具体的な意味と内容について紹介してみたい。 観測データを，ここではy iとすると，y i＝未知母数の線形式＋誤差，の構造を仮定する場合を線形モデルlinear modelと言うが，これは前稿で紹介した統計解析においても，データ（前稿ではx i）の基本的なモデルとして暗黙裏に利用されてきたものである。 最も単純なものが，前稿の平均値比較でのy i＝μ＋ε i（i ＝1，2,…，n）（1，1）のモデルである。 データy iを，独立にn回又はn個体を計測した値とすると，これは未知の母平均μの周りにばらついている標本値とみなすことができるが，このままでは母数（parameter，パラメーター）μを知ることはできない。 そこで，誤差ε iについて。