机译:基于深度信仰网络和制服特征的行星齿轮箱智能故障诊断方法
Chongqing Univ State Key Lab Mech Transmiss Chongqing Peoples R China;
Chongqing Univ State Key Lab Mech Transmiss Chongqing Peoples R China;
Chongqing Univ State Key Lab Mech Transmiss Chongqing Peoples R China;
Deep belief networks (DBNs); impulsive signals; feature uniformation; mixed load condition; fault diagnosis;
机译:基于深度信仰网络和制服特征的行星齿轮箱智能故障诊断方法
机译:基于瞬态特征学习的行星齿轮箱智能故障诊断方法
机译:基于卷积神经网络和离散小波变换的行星齿轮箱智能故障诊断方法
机译:基于深信度网络的深度特征提取智能滚动轴承故障诊断
机译:基于轴承故障诊断的深度信仰网络
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:一种基于变分模式分解的智能故障诊断方法和集合深度信念网络