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Digital fuzzy control based on ANFIS for boost converter: Digital redesign

机译:基于ANFIS的Boost转换器的数字模糊控制:数字重新设计

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摘要

This study proposes the digital fuzzy control based on Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) to overcome the tracking problem of a DC-AC and DC-DC boost converter and to implement on a digital computer. The proposed method eliminates the trial and error commonly associated with fuzzy systems. In the proposed design scheme, we take the existing continuous controller as training data of the ANFIS such that the proposed digital fuzzy control can replace original continuous one and can keep the original system performance. It is a sense of digital redesign that this paper proposes a new digital control such that the state trajectories of the sampled-data closed loop systems close to the continuous-time one. An existing boost converter circuit has demonstrated the feasibility of the proposed methodology.
机译:本研究提出了基于基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)的数字模糊控制,以克服DC-AC和DC-DC升压转换器的跟踪问题并在数字计算机上实现。 所提出的方法消除了与模糊系统共同相关的试验和误差。 在所提出的设计方案中,我们将现有的连续控制器作为ANFI的培训数据,使得所提出的数字模糊控制可以取代原始连续的一个,可以保持原始系统性能。 这篇论文提出了一种数字重新设计的一种新的数字控制,使得采样数据闭环系统的状态轨迹接近连续时间。 现有的升压转换器电路表明了所提出的方法的可行性。

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