机译:从地球物理数据估算中的参数方差减少偏差:方法和应用于LIDAR估计的冰水含量和沉降通量
Cirrus clouds; Cloud retrieval; Lidars; Lidar observations; Remote sensing; Bias; Statistics;
机译:从地球物理数据估算中的参数方差减少偏差:方法和应用于LIDAR估计的冰水含量和沉降通量
机译:使用通量方差法估算显热,水蒸气和CO(2)通量。
机译:通量-方差法估算感热,水汽和CO 2 sub>通量
机译:模型耦合偏置对土地数据同化系统中获取的水通量估计的影响
机译:根据多普勒雷达和激光雷达数据估算大气边界层通量和其他湍流参数。
机译:一阶条件估计与交互性和贝叶斯估计方法之间的性能比较用于从人口较少的数据集中估计总体参数及其分布
机译:图9:与空链路(BIAS0),(a)和非空链路(bias1)和非空链路(bias1)和非空链路(b)上的偏差有关的偏见的分布作为可用数据样本之间的比率的函数绘制估计的参数数(k),用于OLS估计(蓝色)和ANN估计(红色)。