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Using a Digital Language Processor to Quantify the Auditory Environment and the Effect of Hearing Aids for Adults with Hearing Loss

机译:使用数字语言处理器量化听觉环境以及听力损失对成年人的助听器的影响

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摘要

机译:<![cdata [背景:听觉环境可以影响个人听力损失的通信功能和助听器的影响。因此,一种可以客观地表征患者的工具。需要:淘汰语言环境分析(Lena)系统,以量化听力损失的成年人的听觉环境,以检查助听器改变了一个用户&#8217;在听觉环境中,并确定Lena变量与自我报告助听器的关联和自我报告助听器OutmeMemeSueS.Research设计:本研究使用了交叉设计.Study示例:参与者包括22名以温和的成年人包括22名成年人中度听力损失,64岁&#8208; 82 Yr.Intervention:参与者从主要的制造商的耳后听到了双边的耳朵.Data收集和分析:Lena系统由磨损的数字语言处理器(DLP)组成由个人和最多16小时的个人录制和#8217;听觉环境。然后,录制自动分类到Lena算法以不同类型的听觉环境(例如,有意义的语音和电视/电子声音)所花费的时间。 Lena系统还通过提供不同听觉类别的声音级别来表征用户&#8217; S听觉环境。参与者目前的研究以统一的病情和辅助条件佩戴了Lena DLP,每个病症持续了六到八天。参与者在援助条件下穿着双边助听器。在受试者&#8217之间比较每个听觉环境中花费的时间的百分比以及电视/电子声音和行程的中位数;使用配对样本T测试的无辅助条件。利用Pearson相关性,莉娜数据也与自我报告措施相比,使用Pearson相关性。结果:总体而言,与会者相对于其他听觉环境,参与者在沉默(&#8764; 40%)中度过了最大的时间。参与者在有意义的言论和电视/电子音响环境中分别花费&#8764; 12%和26%的时间。在统一和辅助条件下每种听觉环境的平均时间百分比之间没有发现显着差异。在辅助条件下,中位电视/电子声音级别平均为2.4 dB,比在统一的情况下;两个条件之间的语音水平没有显着差异。电视/电子声音和语音LevelyDID与自我报告数据没有显着关联.Conclusions:Lena系统可以提供丰富的数据,以表征较老年人的日常听觉损失。虽然电视/电子声学水平在辅助办公室的帮助下显着降低,但使用助听器似乎没有大幅改变用户&#8217;听觉环境。由于客观Lena变量与自我报告问卷结果之间没有重大关联,这两种措施可能会评估通信功能的不同方面。讨论了在临床环境中使用Lena的可行性。

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