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Performing an Informatics Consult: Methods and Challenges

机译:执行信息学咨询:方法和挑战

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摘要

Our health care system is plagued by missed opportunities, waste, and harm. Data generated in the course of care are often underutilized, scientific insight goes untranslated, and evidence is overlooked. To address these problems, we envisioned a system where aggregate patient data can be used at the bedside to provide practice-based evidence. To create that system, we directly connect practicing physicians to clinical researchers and data scientists through an informatics consult. Our team processes and classifies questions posed by clinicians, identifies the appropriate patient data to use, runs the appropriate analyses, and returns an answer, ideally in a 48-hour time window. Here, we discuss the methods that are used for data extraction, processing, and analysis in our consult. We continue to refine our informatics consult service, moving closer to a learning health care system.
机译:我们的医疗保健系统被错过的机会,浪费和伤害困扰。 在护理过程中产生的数据通常不受限制,科学洞察力未经翻译,证据被忽视。 为了解决这些问题,我们设想了一个系统,可以在床头处使用聚合患者数据以提供基于实践的证据。 要创建该系统,我们直接通过信息学咨询直接将实践医生与临床研究人员和数据科学家联系起来。 我们的团队流程和分类临床医生构成的问题,标识要使用的适当患者数据,运行适当的分析,并返回一个答案,理想地在48小时的时间窗口中。 在这里,我们讨论了我们咨询中用于数据提取,处理和分析的方法。 我们继续优化我们的信息学咨询服务,更接近学习保健系统。

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