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机译:使用机器学习进行稳健的支撑剂检测和分类工作流程,用于液压压裂操作后地下裂缝岩石样品
Inst Gas Technol 1700 S Mt Prospect Rd Des Plaines IL 60195 USA;
Inst Gas Technol 1700 S Mt Prospect Rd Des Plaines IL 60195 USA;
Artificial neural nets; Image processing; Classifier benchmarking; Unconventional reservoirs; Core sampling; Shale rock;
机译:使用机器学习进行稳健的支撑剂检测和分类工作流程,用于液压压裂操作后地下裂缝岩石样品
机译:Koopman运算符在液压压裂操作中基于模型的裂缝扩展和支撑剂运输的应用
机译:表面活性剂在致密油湿岩石水力压裂作业的浸泡和渗漏后生产阶段中的作用
机译:在低渗油藏中通过选择支撑剂类型,支撑剂尺寸,压裂液和抽油速率优化水力压裂的建模和设计
机译:围绕地热系统破裂的问题-预测储层岩石的热导率并评估压裂支撑剂的性能。
机译:考虑了压裂液回流的模拟压裂页岩井中的支撑剂输送机理
机译:裂缝粗糙度对水力骨折支线运输流体动力学的影响
机译:水力传导率测量预测远场地下放射性核素扩散系数:多维随机理论及其在裂隙岩体中的应用。