机译:液压压裂设计优化的数据驱动模型:专注于建设数字数据库和生产预测
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Skolkovo Inst Sci &
Technol Skoltech 3 Nobel St Moscow 143026 Russia;
Gazpromneft Sci &
Technol Ctr 75-79 Liter D Moika River Emb St Petersburg 190000 Russia;
Gazpromneft Sci &
Technol Ctr 75-79 Liter D Moika River Emb St Petersburg 190000 Russia;
Fracture; Machine learning; Predictive modeling; Data collection; Design optimization; Hydraulic fracturing; Production forecast; Gradient boosting; Decision tree; Data analytics; Data preprocessing; Feature analysis;
机译:液压压裂设计优化的数据驱动模型:专注于建设数字数据库和生产预测
机译:使用国家数字预报数据库进行基于模型的建筑控制
机译:开发一种数据驱动的预测工具,用于气密砂岩中的水力压裂水平井
机译:液压骨折建模和创新的压裂处理设计,优化穿孔集群效率,横向放置和生产结果,在甘油岩石气体评估中
机译:最佳液压压裂设计中的产量预测,断裂几何要求和处理计划的耦合
机译:通过计算神经科学对数据驱动系统的建模与分析非线性多组分数据预测的计算神经科学小波深度优化模型
机译:基于经济模型的控制器设计框架,用于优化页岩气产量和水资源的液压压裂