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Machine Learning Methods to Extract Documentation of Breast Cancer Symptoms From Electronic Health Records

机译:机器学习方法从电子健康记录中提取乳腺癌症状的文献

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摘要

Context. Clinicians document cancer patients' symptoms in free-text format within electronic health record visit notes. Although symptoms are critically important to quality of life and often herald clinical status changes, computational methods to assess the trajectory of symptoms over time are woefully underdeveloped.
机译:语境。 临床医生在电子健康录制访问票据中以自由文本格式记录癌症患者的症状。 虽然症状对生命质量和往往的临床状况发生变化的症状是至关重要的,但评估症状随时间轨迹的计算方法是令人窒息的。

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