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机译:机器学习方法从电子健康记录中提取乳腺癌症状的文献
MIT Dept Elect Engn &
Comp Sci CSAIL Cambridge MA 02139 USA;
MIT Dept Elect Engn &
Comp Sci CSAIL Cambridge MA 02139 USA;
Massachusetts Gen Hosp Dept Surg Oncol Boston MA 02114 USA;
Waitemata Dist Hlth Board Dept Med Auckland New Zealand;
Stanford Sch Med Primary Care &
Populat Hlth Dept Med Stanford CA USA;
Dana Farber Canc Inst Div Populat Sci Boston MA 02115 USA;
Dana Farber Canc Inst Dept Psychosocial Oncol &
Palliat Care 450 Brookline Ave LW670 Boston MA;
Dana Farber Canc Inst Dept Psychosocial Oncol &
Palliat Care 450 Brookline Ave LW670 Boston MA;
Machine learning; natural language processing; patient-reported symptoms; electronic health record; breast cancer; palliative care;
机译:机器学习方法从电子健康记录中提取乳腺癌症状的文献
机译:基于自动化的机器学习模型使用易于提取的术前电子健康记录数据预测术后死亡率
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机译:电子健康记录预测乳腺癌
机译:将机器学习方法应用于电子健康记录:慢性肾脏病和肥厚性心肌病的风险分层研究
机译:通过半监督机器学习从电子病历中的非结构化文本中提取诊断和调查结果
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