...
机译:基于纹理分析的辐射瘤方法对恶性血管瘤和血管脑膜瘤瘤之间的预设分化
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Pathol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Fudan Univ Huashan Hosp Dept Radiol 12 Wulumuqi Rd Middle Shanghai 200040 Peoples R China;
Magnetic resonance imaging; Meningioma; Haemangiopericytoma; Machine-learning; Support vector machine;
机译:基于纹理分析的辐射瘤方法对恶性血管瘤和血管脑膜瘤瘤之间的预设分化
机译:使用基于纹理分析的辐射瘤方法来分类脑转移的原始部位:可行性研究
机译:基于机器学习的定量纹理分析在差异良性和恶性甲状腺结节中的诊断价值
机译:乳房热成像的质地分析,可区分恶性和良性乳腺
机译:使用图像分析检测和分类恶性黑色素瘤和发育不良痣:一种视觉纹理方法。
机译:基于机器学习的定量纹理分析在鉴别良恶性甲状腺结节中的诊断价值
机译:用于诊断和评估脑病的辐射瘤:一种基于磁共振成像纹理分析的方法