...
机译:以原位添加剂制造工艺监测用声学技术:使用K-MEAS算法进行聚类性能评估
Georgia Southern Univ Dept Mfg Engn 1100 IT Dr 3130 Statesboro GA 30458 USA;
Iowa State Univ Ctr Nondestruct Evaluat CNDE 1915 Scholl Rd 115 ASC II Ames IA 50011 USA;
Iowa State Univ Ctr Nondestruct Evaluat CNDE 1915 Scholl Rd 115 ASC II Ames IA 50011 USA;
WIU QCML 1322 Gillespie St Suite 102 Rock Isl IL 61201 USA;
Iowa State Univ Ctr Nondestruct Evaluat CNDE 1915 Scholl Rd 115 ASC II Ames IA 50011 USA;
additive manufacturing; in situ process monitoring; acoustic signals; signal processing; classification; K-means clustering;
机译:以原位添加剂制造工艺监测用声学技术:使用K-MEAS算法进行聚类性能评估
机译:在增材制造制造过程中现场应用的选定表面处理技术的评估
机译:添加到阅览室阅读软件下
机译:添加剂制造过程中的原位声学签名监测
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:初始簇质心的确定是否提高了K-Means聚类算法的性能?应用研究中遗传算法最小生成树和分层聚类的三种混合方法的比较
机译:深度学习,用于使用声发射的添加剂制造中的实时质量监测