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机译:NARX模型识别在存在非高斯噪声的存在下使用管状标准
Computer Institute Federal University of Alagoas;
Department of Computer Engineering and Automation Federal University of Rio Grande do Norte;
Federal Institute of Rio Grande do Norte Pau dos Ferros;
Federal Institute of Rio Grande do Norte Pau dos Ferros;
Federal University of Rio Grande do Norte;
Federal University of Rio Grande do Norte;
Nonlinear system identification; Polynomial NARX models; Model structure selection; Non-Gaussian noise; Maximum correntropy criterion;
机译:NARX模型识别在存在非高斯噪声的存在下使用管状标准
机译:基于递归的递归方法,用于在非高斯脉冲噪声下的时变结构的仅输出模态识别
机译:存在非高斯噪声时基于广义熵的深度学习
机译:在非高斯噪声存在下基于最大熵准则的卡尔曼滤波
机译:非高斯噪声信号的接收器设计:在对称Alpha稳定和Middleton A类噪声模型中的应用
机译:基于扩散的非高斯噪声环境中的基于鲁棒频谱感测的基于鲁棒频谱感测
机译:具有非高斯噪声的α-Jerk跟踪模型的最大熵准则卡尔曼滤波器
机译:在非高斯和非白噪声存在下的动力系统辨识