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【24h】

Column-Based Storage Structure for Bigdata Processing

机译:基于列的存储结构,用于大数据处理

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摘要

The user?s query that is requested by the DBMS often accesses fewer columns than accessing all row values. However, the existing NSM (Narray Storage Model) storage model that saves in row units can not handle this properly. Also, in the OLAP environment, it is a feature to frequently use analysis tasks and aggregate functions to process with value of a specific column. It is a well-known fact that column-based storage model is necessary in OLAP environment in other studys, etc., already. Therefore, a column-based storage model is required. Therefore, the model proposed in this study presents a model that is advantageous for access by record and has high space efficiency.
机译:DBMS请求的用户查询通常访问比访问所有行值的列更少。 但是,现有的NSM(叙述存储模型)存储模型可以在行单元中保存的存储模型无法正确处理。 此外,在OLAP环境中,它是一个要经常使用分析任务和聚合函数的功能,以使用特定列的值处理。 众所周知的事实是,已经存在基于列的存储模型在其他研究中的OLAP环境中是必要的。 因此,需要一个基于列的存储模型。 因此,本研究中提出的模型提出了一种用于通过记录访问的有利的模型并且具有高空间效率。

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