Artificial Neural Network System to Predict the Postoperative Outcome of Percutaneous Nephrolithotomy

Aminsharifi Alireza; Irani Dariush; Pooyesh Shima; Parvin Hamid; Dehghani Sakineh; Yousofi Khalilolah; Fazel Ebrahim; Zibaie Fatemeh

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Artificial Neural Network System to Predict the Postoperative Outcome of Percutaneous Nephrolithotomy

机译：人工神经网络系统预测经皮肾功能术的术后结果

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Purpose: To construct, train, and apply an artificial neural network (ANN) system for prediction of different outcome variables of percutaneous nephrolithotomy (PCNL). We calculated predictive accuracy, sensitivity, and precision for each outcome variable.

机译：目的：建造，列车和应用人工神经网络（ANN）系统，用于预测经皮肾功能亢进（PCN1）的不同结果变量。我们计算每个结果变量的预测精度，灵敏度和精度。

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来源
《Journal of endourology》 |2017年第5期|共7页
作者
Aminsharifi Alireza; Irani Dariush; Pooyesh Shima; Parvin Hamid; Dehghani Sakineh; Yousofi Khalilolah; Fazel Ebrahim; Zibaie Fatemeh;
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作者单位

Shiraz Univ Med Sci Dept Urol Shiraz Iran;

Shiraz Univ Med Sci Dept Urol Shiraz Iran;

Islamic Azad Univ Yasuj Branch Dept Comp Engn Yasuj Iran;

Islamic Azad Univ Dept Comp Engn Nourabad Iran;

Shiraz Univ Med Sci Imaging Res Ctr Shiraz Iran;

Shiraz Univ Med Sci Imaging Res Ctr Shiraz Iran;

Shiraz Univ Med Sci Dept Urol Shiraz Iran;

Shiraz Univ Med Sci Dept Urol Shiraz Iran;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类泌尿科学（泌尿生殖系疾病）;
关键词
percutaneous nephrolithotomy; artificial neural network; artificial intelligence; outcome; renal calculus; stone;

机译：经皮肾功能术;人工神经网络;人工智能;结果;肾微积分;石头;

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