首页> 外文期刊>Journal of dentistry >Deep learning for caries lesion detection in near-infrared light transillumination images: A pilot study
【24h】

Deep learning for caries lesion detection in near-infrared light transillumination images: A pilot study

机译:临近红外光明透明度的龋病病变检测深入学习:试验研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
获取外文期刊封面目录资料

摘要

Objectives: In this pilot study, we applied deep convolutional neural networks (CNNs) to detect caries lesions in Near-Infrared-Light Transillumination (NILT) images.
机译:目的:在这项试点研究中,我们应用了深度卷积神经网络(CNNS)来检测近红外光透明度(NILT)图像中的龋病病变。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号