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XML Keyword Search Using Breadth-First Search

机译:XML关键字搜索使用宽度第一搜索

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摘要

Keyword search is the one of the most reliable way of information retrieval over XML data. Most widely used XML query processing techniques are Lowest Common Ancestor (LCA), Smallest LCA (SLCA) and Exclusive LCA (ELCA). If the semantic constraints are applied to LCA, SLCA or ELCA, sometimesit returns NULL or missing elements and undesired results due to inefficiency of existing methods are the common-ancestor-repetition (CAR) and visiting-useless-nodes (VUN) problems. This paper proposes a generic Breadth-First Search (BFS) strategy to answer a given keyword query semanticsto overcome the CAR problem.
机译:关键字搜索是通过XML数据检索最可靠的方式之一。 最广泛使用的XML查询处理技术是最低的公共祖先(LCA),最小LCA(SLCA)和独占LCA(ELCA)。 如果将语义约束应用于LCA,SLCA或ELCA,则有时返回NULL或缺失的元素,并且由于现有方法的低效率而导致的不期望的结果是共同祖先 - 重复(CAR)和访问 - 无用节点(VUN)问题。 本文提出了通用广度第一搜索(BFS)策略来回答给定关键字查询语义克服汽车问题。

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