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机译:基于深度残余卷积神经网络的特征表示故障检测与分类
Beijing Inst Technol Sch Automat Beijing 100081 Peoples R China;
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chemical processes; convolutional neural network; fault detection and classification; feature representation;
机译:基于深度残余卷积神经网络的特征表示故障检测与分类
机译:具有堆叠稀疏自动编码器和卷积神经网络的深度特征表示,用于基于高光谱成像的黄瓜缺陷检测
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机译:深度全卷积神经网络与深度残差网络相比的梯度退化和特征图质量分析
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:基于光谱卷积特征的SPD矩阵表示用于使用深神经网络的信号检测
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机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。