机译:使用自适应邻居培训样品精炼方法,提高非常高空间分辨率遥感图像的分类性能
Xian Univ Technol Sch Comp Sci &
Engn Xian Shaanxi Peoples R China;
Xian Univ Technol Sch Comp Sci &
Engn Xian Shaanxi Peoples R China;
Univ Iceland Fac Elect &
Comp Engn Reykjavik Iceland;
Univ Wisconsin Dept Biol Syst Engn Madison WI USA;
Changan Univ Sch Highway Xian Shaanxi Peoples R China;
supervised classification; limited training sample; very high-spatial resolution remote sensing image; contextual spatial information;
机译:使用自适应邻居培训样品精炼方法,提高非常高空间分辨率遥感图像的分类性能
机译:光学高空间分辨率遥感影像场景分类中采样分析的比较研究
机译:基于稀疏字典学习的自适应补丁修补方法从高空间分辨率遥感影像中去除厚云
机译:面向土地利用/覆盖的高空间分辨率遥感影像面向对象分类方法研究
机译:基于对象的从高空间分辨率影像进行个体树识别和树种分类的方法。
机译:基于稀疏字典学习的自适应补丁修补方法从高空间分辨率遥感影像中去除厚云
机译:光学高分辨率遥感影像场景分类中采样分析的比较研究