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机译:用逻辑回归作为近红外区域弥漫反射光谱的散装谷物谷物的分类模型,用Logistic回归作为示例
Belorussian State Univ 4 Nezavisimost Ave Minsk 220030 BELARUS;
Belorussian State Univ 4 Nezavisimost Ave Minsk 220030 BELARUS;
Belorussian State Univ 4 Nezavisimost Ave Minsk 220030 BELARUS;
diffuse reflection; infrared spectroscopy; logistic regression; machine learning;
机译:用逻辑回归作为近红外区域弥漫反射光谱的散装谷物谷物的分类模型,用Logistic回归作为示例
机译:利用土壤特性和近红外漫反射率估算湿聚集指数:分类和回归树分析的应用
机译:使用近红外散射反射光谱的不同生态系统的鱼类分类
机译:谷物近红外反射率分析的更新,以估算猪的消化能量含量
机译:利用其反射特性对大颗粒进行分类。
机译:利用Kubelka-Munk理论发现近红外漫反射光谱的线性区域
机译:比较近红外散射反射光谱和高光谱成像以确定通过多变量回归测定固体样品的堆积性质:天然橡胶的门尼粘度和塑性指标的测定