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【24h】

Personalized prediction of smartphone-based psychotherapeutic micro-intervention success using machine learning

机译:使用机器学习的基于智能手机的心理治疗微干预成功的个性化预测

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摘要

Background: Tailoring healthcare to patients' individual needs is a central goal of precision medicine. Combining smartphone-based interventions with machine learning approaches may help attaining this goal. The aim of our study was to explore the predictability of the success of smartphone-based psychotherapeutic micro-interventions in eliciting mood changes using machine learning.
机译:背景:对患者的个人需求定制医疗保健是精密药物的核心目标。 将基于智能手机的干预措施与机器学习方法相结合,可能有助于实现这一目标。 我们的研究目的是探讨使用机器学习的引发情绪变化的智能手机的心理治疗微干预成功的可预测性。

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