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From Database to Diagnosis: 'Intelligent Query', a Tool to Help With Safety Signal Evaluation

机译：从数据库到诊断：'智能查询'，一种帮助安全信号评估的工具

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来源
《Drug safety: An international journal of medical toxicology and drug experience》 |2018年第11期|共1页
作者
Samal V.; Mahaux O.;
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作者单位

GSK Wavre Belgium;

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原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类药品;
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1. From Database to Diagnosis: 'Intelligent Query', a Tool to Help With Safety Signal Evaluation [J] . Samal V., Mahaux O. Drug safety: An international journal of medical toxicology and drug experience . 2018,第11期

机译：从数据库到诊断：'智能查询'，一种帮助安全信号评估的工具
2. Detection of QT prolongation using a novel electrocardiographic analysis algorithm applying intelligent automation: Prospective blinded evaluation using the Cardiac Safety Research Consortium electrocardiographic database [J] . GreenC.L., KligfieldP., GeorgeS., The American heart journal . 2012,第3期

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3. Reply: The evaluation of data mining methods for the simultaneous and systematic detection of safety signals in large databases: lessons to be learned. [J] . Levine JG, Tonning JM, Szarfman A British Journal of Clinical Pharmacology . 2007,第1期

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4. Evaluation of KNAVE-II: a Tool for Intelligent Query and Exploration of Patient Data [C] . Susana B Martins, Yuval Shahar, Maya Galperin, MEDINFO . 2004

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5. TETRIS: Intelligent database workload manager with multi-objective query optimization. [D] . Han, Liping. 2012

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6. Detection of QT prolongation using a novel ECG analysis algorithm applying intelligent automation: Prospective blinded evaluation using the Cardiac Safety Research Consortium ECG database [O] . Cynthia L. Green, Paul Kligfield, Samuel George, -1

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7. Detection of QT prolongation using a novel electrocardiographic analysis algorithm applying intelligent automation: Prospective blinded evaluation using the Cardiac Safety Research Consortium electrocardiographic database [O] . Cynthia L. Green, Paul Kligfield, Samuel George, 2012

机译：应用智能自动化新型心电图分析算法检测QT延长：使用心脏安全研究联盟数据库的前瞻性蒙蔽评估

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