机译:微阵列荟萃分析使用微阵列,人工神经网络,分类和回归树的微阵列元分析基因表达分析和正常粘膜
Natl Def Med Ctr Sch Publ Hlth Div Bioinformat &
Stat Taipei 114 Taiwan;
Cathay Gen Hosp Dept Surg Taipei 106 Taiwan;
Natl Def Med Ctr Sch Publ Hlth Div Bioinformat &
Stat Taipei 114 Taiwan;
Oriental Inst Technol Dept Nursing New Taipei City 220 Taiwan;
Natl Def Med Ctr Sch Publ Hlth Dept Epidemiol Taipei 114 Taiwan;
Chang Gung Univ Coll Med Dept Nursing Taoyuan 333 Taiwan;
Advpharma Inc New Taipei City 221 Taiwan;
Cheng Hsin Rehabil Med Ctr Div Colorectal Surg Taipei 112 Taiwan;
Tri Serv Gen Hosp Div Colon &
Rectal Surg Dept Surg Taipei 114 Taiwan;
Natl Def Med Ctr Sch Publ Hlth Dept Epidemiol Taipei 114 Taiwan;
Tri Serv Gen Hosp Div Surg Taipei 114 Taiwan;
Natl Def Med Ctr Sch Publ Hlth Dept Epidemiol Taipei 114 Taiwan;
Heidelberg Univ Fac Med Dept Med Informat D-69120 Heidelberg Germany;
Chang Gung Univ Coll Med Dept Nursing Taoyuan 333 Taiwan;
机译:基于微阵列,人工神经网络,分类和回归树预测分析的微阵列Meta分析对大肠肿瘤和正常黏膜的基因表达谱
机译:通过使用Logistic回归,人工神经网络和决策树的汇总cDNA微阵列分析对乳腺癌生存能力进行基因表达谱分析
机译:通过使用Logistic回归,人工神经网络和决策树的汇总cDNA微阵列分析对乳腺癌生存能力进行基因表达谱分析
机译:cDNA芯片探测的肿瘤和正常肺组织的聚类分析揭示了广泛的基因表达模式
机译:人工神经网络,分类树和多元线性回归的比较分析,用于预测零售雇员的任期和营业额
机译:基于微阵列人工神经网络分类和回归树预测分析的微阵列Meta分析对大肠肿瘤和正常黏膜的基因表达谱
机译:使用逻辑回归,人工神经网络和决策树的汇集cDNA微阵列分析对乳腺癌生存能力进行基因表达谱分析