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Asymptotic formula for sum of moment mean deviation for order statistics from uniform distribution

机译:渐近公式的瞬间之和平均偏差均匀分布的顺序统计

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摘要

Assume that n mobile sensors are thrown uniformly and independently at random with the uniform distribution on the unit interval. We study the expected sum over all sensors i from 1 to n, where the contribution of the ith sensor is its displacement from the current location to the anchor equidistant point ti = i n ? 1 2n, raised to the ath power, when a is an odd natural number.As a consequence, we derive the following asymptotic identity. Fix a positive integer. Let Xi:n denote the ith order statistic from a random sample of size n from the Uniform(0, 1) population. Then ∑i=1nE[|X i:n ?E[Xi:n]|a] = Γ a 2 + 1 2a 2(1 + a) n na 2 + O n na 2 , where Γ(z) is the Gamma function.
机译:假设N个移动传感器在单位间隔内随机均匀地抛出并且独立地抛出。 我们研究所有传感器I的预期总和i从1到n,其中,第i个传感器的贡献是它从当前位置到锚定等距点ti的位移= i n? 1 2N,提升到ath的力量,当A是一个奇怪的自然数字。结果,我们导出了以下渐近标识。 修复正整数。 让xi:n从均匀(0,1)群中的大小N的随机样本中表示iTh序列统计。 然后 σi= 1ne [| X I:N?e [xi:n] | a] =γa2 + 1 2a 2(1 + a)n Na 2 + O n na 2, 其中γ(z)是伽马功能。

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