Einsatz digitaler Systeme zur Prozessuberwachung: Ein methodischer Implementierungsansatz zur Verfugbarkeitserhohung und Qualitatsverbesserung

摘要

Maschinelles Lernen ermoglicht es, Gesetzmassigkeiten automatisch aus Eingangsdaten und verknupften Zielwerten zu "erlernen" und Vorhersagen abzuleiten. Dies kann in der Produktion zur Prozessstabilisierung genutzt werden. Ein strukturierter Implementierungsansatz ist notig, der datentechnische Anforderungen definiert und den Nutzen der digitalen zur analogen Problemlosungen abwagt. Am Institut PTW der TU Darmstadt wurde ein solcher Ansatz entwickelt. Erste Versuche zeigen, dass die Methode gezieltes maschinelles Lernen unterstutzt und akkurate Vorhersagen zur Prozessstabilisierung ermoglicht.