机译:基于MWSPCA的改进智能预警方法及其在复杂化学过程中的应用
随着工业自动化的发展,工业生产过程中异常预警的要求越来越高。面向复杂的化学过程,传统故障检测和异常预警方法检测效率低,实时性能差。因此,本文分析和研究故障检测和异常预警方法,并提出了一种基于移动窗口稀疏主成分分析(MWSPCA)的改进的智能预警方法,适用于复杂化学过程。稀疏的主成分分析算法用于建立初始预警模型,然后使用移动窗口来更新预警模型,这使得预警模型更适合于时变数据的特性。此外,所提出的方法降低了早期警告的错误报警速率和错过警报率,并提高了预警模型的实时性能。最后,通过TE工艺和油钻过程验证了所提出的方法的可行性和有效性。实验结果表明,该方法可以降低复杂化学过程的风险。 p> 摘要>
complex chemical processes; fault detection; intelligent early warning; MWSPCA;
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