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机译:用于美国指标选项风险中性定价的生成贝叶斯神经网络模型
Seoul Natl Univ Dept Ind Engn Seoul South Korea;
Seoul Natl Univ Dept Ind Engn Seoul South Korea;
American index option market; Generative Bayesian learning; Machine Learning; Financial option models; Option pricing;
机译:用于美国指标选项风险中性定价的生成贝叶斯神经网络模型
机译:神经网络对高维美国期权的定价
机译:基于风险中立的基于时刻的仿射期权定价模型估计
机译:使用贝叶斯多层感知器和贝叶斯支持向量机的美国期权定价
机译:数学金融方面的三篇论文:风险中性随机波动率模型:分析和统计研究。隐含的外汇期权交易量的期限结构的E-ARCH模型。亚洲期权定价的数字方案。
机译:概率模型和生成型神经网络:建立用于建模正常和受损神经认知功能的统一框架
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机译:技术主题3.2.2.d贝叶斯和非参数统计:神经网络与贝叶斯网络的集成,用于数据融合和预测建模。