首页> 外文期刊>Protein and peptide letters >Spoken words as biomarkers: using machine learning to gain insight into communication as a predictor of anxiety
【24h】

Spoken words as biomarkers: using machine learning to gain insight into communication as a predictor of anxiety

机译:口语单词作为生物标志物:使用机器学习来欣赏到沟通的洞察力作为焦虑的预测因素

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Objective: The goal of this study was to explore whether features of recorded and transcribed audio communication data extracted by machine learning algorithms can be used to train a classifier for anxiety.
机译:目的:本研究的目标是探索由机器学习算法提取的记录和转录的音频通信数据的功能是否可用于培训焦虑的分类器。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号