首页> 外文期刊>Agrokemia es Talajtan >Kategória típusú talajtérképek térbeli felbontásának javítása kiegészíto talajtani adatok és adatbányászati módszerek segítségével
【24h】

Kategória típusú talajtérképek térbeli felbontásának javítása kiegészíto talajtani adatok és adatbányászati módszerek segítségével

机译:通过其他土壤数据和数据挖掘方法提高类别类型土壤图的空间分辨率

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Kategória típusú talajtérképek térbeli felbontásának javítására (leskálázására) adatbányászati módszerként osztályozó fákat alkalmaztunk. A feladat elvégzését az indokolta, hogy bizonyos tematikus talajtérképek nem állnak rendelkezésre a megkívánt léptékben. A számos elonnyel bíró dontési fák felhasználhatók tobbek kozott létezo talaj térképekben foglalt talaj-táj modellek megértésére, a felvételezési, szerkesztési szabályok utólagos formalizálására. A feltárt, dontési szabályokba foglalt osszefuggések pedig nagy felbontású kornyezeti segédváltozók segítségével térbelileg finomított térképek eloállítását teszik lehetové. Ezen segédváltozók kozott speciális szerepet toltenek be a nagyobb térbeli felbontású, de eltéro tematikájú talajtani információk. A szintetizáló munka eredményeként szuletett Agrotopo-gráfiai térképek agrookológiai egységei dontoen a Kreybig-féle talaj felvételezés adataira alapozva, a Kreybig térképek talaj foltjainak térbeli és tematikus generalizálásával jottek létre. A Kreybig mintázat jelentos információtartalommal bír ezek heterogenitására vonatkozóan, csakúgy mint a talajképzodésben jelentos szerepet betolto domborzati viszonyokat nagy léptékben jellemzo domborzat modellek.Az ország teljes teruletére elérheto AGROTOPO és DKTIR (Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer) adatbázisok, illetve digitális domborzat modellek révén hatalmas potenciál áll rendelkezésre, mely lehetoségek integrált kiaknázásávalszámos kategória típusú tematikus talajtérkép leskálázására nyílik lehetoség. Ezek kozul kettot mutattunk be részletesebben:(i) Az Országos Teruletrendezési Terv Kiváló Termoképességu Teruleteinek országos léptéku lehatárolásához az AGROTOPO talajértékszám kategória térképét skáláztuk le dontési fák segítségével.(ii) Az ontozés tervezését szolgáló nagyléptéku térképezési módszertan digitális implementálásának feltétele a talajok genetikus osztályozásának ismerete 1:25.000-es léptékben. Egy belvízoblozet teruletére az AGROTOPO genetikus típus fedvényét skáláztuk le a DKTIR és természetesen egyéb kornyezeti segédváltozók, illetve osztályozó fák felhasználásával.A felhasznált módszert a késobbiekben is alkalmazni kívánjuk hasonló feladatok megoldására, például az országos digitális talajtérképezési projektben (DOSoReMI.hu; PASZTOR et al., 2013b), a levont kovetkeztetéseket és a tanulságokat pedig hasznosítani. Továbblépést a kornyezeti segédadatok korének bovítésével, illetve a dontési fák egy további szintjének, az ún. ,,random forest" (véletlen erdo) módszercsalád alkalmazásával tervezunk.Munkánkat az KI05167 OTKA pályázat és a Bolyai János Kutatási Osztondíj program támogatta.
机译:分类树被用作一种数据挖掘方法,以改善(按比例缩小)类别类型土壤图的空间分辨率。事实证明,某些主题土壤图无法按要求的比例提供,这一任务是合理的。具有许多优点的砍伐树木可用于了解现有土壤地图中包括的土壤-景观模型,并随后对记录和编辑规则进行形式化。分解规则中包含的已发现互连可以借助高分辨率环境辅助变量来生成空间精简的地图。在这些辅助变量中,具有较高空间分辨率但主题不同的土壤数据起着特殊的作用。根据Kreybig的土壤调查数据,通过对Kreybig地图的土壤斑块进行空间和主题概括,创建了由于合成工作而产生的农业地形图的农业生态学单元。 Kreybig模式的异质性含量很高,在土壤形成中起重要作用的大规模地形模型也是如此。AGROTOPO和DKTIR(数字Kreybig土壤信息系统)数据库,这可以通过综合利用这些可能性来缩小主题土壤图的许多类别。此外,我们还提供了两个更详细的信息:(i)为了描绘国家空间计划的高热容区域,我们使用了拆除树木来缩放AGROTOPO土壤价值类别图。 :规模为25,000。使用DKTIR,当然还有其他环境辅助变量和分类树,将AGROTOPO遗传类型的面积缩放到内陆水箱的面积。 ,2013b),并使用得出的结论和经验教训。我们可以随着环境辅助数据年龄的增长以及其他砍伐树木的扩展(即所谓的砍伐树木)的发展而向前迈进。我们计划使用“随机森林”方法族,我们的工作得到了KI05167 OTKA应用程序和JánosBolyai研究奖计划的支持。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号