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机译:基于共训练回归模型的半监督LIBS定量分析方法,有效未标记样本的选择
Univ Sci &
Technol Beijing Sch Mech Engn Beijing 100083 Peoples R China;
Univ Sci &
Technol Beijing Basic Expt Ctr Nat Sci Beijing 100083 Peoples R China;
Univ Sci &
Technol Beijing Sch Mech Engn Beijing 100083 Peoples R China;
Univ Sci &
Technol Beijing Sch Mech Engn Beijing 100083 Peoples R China;
LIBS; effective unlabeled samples; co-training; semi-supervised; labeling confidence estimation;
机译:基于共训练回归模型的半监督LIBS定量分析方法,有效未标记样本的选择
机译:基于回归的定量滑坡敏感性测绘方法的训练样本选择策略分析
机译:基于小波阈值去噪和特征选择方法,使用混合模型进行定量Libs定量Libs分析的准确性改进
机译:基于渐进式采样的贝叶斯优化方法的参数灵敏度分析
机译:计量经济学中的散文:在大型面板中选择通用回归变量,并在非线性模型中进行块自举的有限样本分析。
机译:基于模型选择的数量性状基因座定位的贝叶斯方法:使用贝叶斯信息准则进行近似分析。
机译:公共带宽选择标准下非参数添加模型的基于内核的基于核的回归方法的有限样本性能