机译:基于支持向量机的机床视觉系统的性能对分类和等级预测中的干燥矿石样本图像的性能
Department of Computer Science and Engineering K L Education Foundation;
Department of Geological and Mining Engineering and Sciences Michigan Technological University;
Department of Mining Engineering National Institute of Technology;
SVM classification and regression; iron ore; machine vision system; dry and wet sample image;
机译:基于支持向量机的机床视觉系统的性能对分类和等级预测中的干燥矿石样本图像的性能
机译:基于机器视觉的矿石分类模型的开发使用支持向量机(SVM)算法
机译:基于支持向量机和BP神经网络的小样本高光谱图像分类。
机译:基于支持向量回归算法的铁矿石在线预测在线机器视觉系统的开发
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:基于CT图像的支持向量机模型预测透明细胞肾细胞癌的ISUP分级
机译:基于支持向量机和背部传播神经网络的小样本高光谱图像的分类