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On Strongly Convex Functions of Higher Order for Multiobjective Optimization Problems in Terms of the Clarke's Subdifferentials

机译:在克拉基的子分析方面对多目标优化问题的强凸函数

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摘要

In this paper, we derive optimality results for a feasible point to be a strict minimizer of higher order for the multiobjective optimization problem involving strongly convex functions using the tools of vector variational inequalities. We also establish some monotonicity results for the Clarke subdifferential of the strongly convex functions.
机译:在本文中,我们获得了可行性的最佳结果,使得使用矢量变分不等式的工具涉及强凸函数的多目标优化问题的严格最小化。 我们还为强凸函数的Clarke分布来建立一些单调性结果。

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