机译:一种新的贝叶斯联合模型,用于纵向计数数据,具有许多零,间歇性缺失和辍学症的艾滋病毒预防试验
Department of Computer Science and StatisticsUniversity of Rhode IslandKingston Rhode Island;
Department of StatisticsUniversity of ConnecticutStorrs Connecticut;
Department of StatisticsUniversity of ConnecticutStorrs Connecticut;
Department of BiostatisticsUniversity of North Carolina at Chapel HillChapel Hill North Carolina;
Department of Psychology and Institute for Collaboration on Health Intervention and Policy;
AUC; G‐prior; Jeffreys prior; LPML; maximally dispersed normal prior; zero‐inflated Poisson;
机译:一种新的贝叶斯联合模型,用于纵向计数数据,具有许多零,间歇性缺失和辍学症的艾滋病毒预防试验
机译:具有信息缺失和左删失的双变量纵向数据联合建模,可应用于响应HIV感染的CD4 +细胞计数和HIV RNA病毒载量的演变。
机译:纵向零膨胀计数和时间 - 事件数据的联合建模:贝叶斯视角
机译:考虑时间序列,患者个体差异和大量零计数呼叫数据的护士呼叫数据的贝叶斯统计模型
机译:贝叶斯估计使用多个数据源和药代动力学模型参加艾滋病预防试验。
机译:不可遗漏的纵向二元反应数据的贝叶斯建模与推断及其在HIV预防试验中的应用
机译:河口模型评估纵向及生存数据与癌症临床试验的纵向和生存数据