机译:来自样品调查的不完全数据的分类和回归树木和森林
Univ Wisconsin Dept Stat Madison WI 53706 USA;
US Census Bur Res &
Methodol Directorate Washington DC 20233 USA;
US Bur Lab Stat Off Survey Methods Res Washington DC 20212 USA;
Univ Wisconsin Dept Stat Madison WI 53706 USA;
Imputation; item nonresponse; response propensity;
机译:来自样品调查的不完全数据的分类和回归树木和森林
机译:应用分类和回归树木妇女分类对阴道镜检查及宫颈上皮内瘤的风险估算:基于1625例分子试验中不完全数据的研究
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析,逻辑回归,神经网络,支持向量机,分类树和随机森林的准确性,敏感性和特异性的真实数据比较
机译:使用多变量自适应回归样条,随机林和分类和回归树预测臭氧层浓度
机译:复杂调查抽样中具有不完整协变量数据的逻辑回归。
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:分类和回归树在阴道镜检查中的应用分类及宫颈上皮内瘤变风险评估的应用 - 基于1625例分子测试不完全数据的研究