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机译:分层数据分析的新方法:簇级别曝光的因果效应的最大似然估计
Univ Massachusetts Sch Publ Hlth &
Hlth Sci Dept Biostat &
Epidemiol Amherst 416 Arnold House 715 North Pleasant St Amherst MA 01003 USA;
Netflix Los Gatos CA USA;
Univ Calif Berkeley Sch Publ Hlth Div Biostat Berkeley CA 94720 USA;
Univ Calif Berkeley Sch Publ Hlth Div Biostat Berkeley CA 94720 USA;
Cluster-level exposures; cluster randomized trials; contagion; double robust; hierarchical; interference; multilevel; semi-parametric; Super Learner; targeted maximum likelihood estimation (TMLE);
机译:分层数据分析的新方法:簇级别曝光的因果效应的最大似然估计
机译:目标最大似然估计在安全数据气象分析中的应用
机译:缺少数据的相互作用和非线性效应分析:一种使用最大似然估计的因子回归建模方法
机译:通过小型无人机进行基于图像的目标定位的最大似然估计方法
机译:倾向评分加权和目标最大似然估计在可卡因依赖治疗随机对照试验事后分析中的应用(NIDA-MDS-Modafinil-0001)
机译:具有二元结果和高维协变量数据的点暴露研究中的效应估计–目标最大可能性估计与治疗权重的逆概率的比较
机译:一种新的分层数据分析方法:目标最大值 干扰下基于聚类效应的似然估计
机译:用二阶导数进行目标运动分析的极大似然估计。