机译:贝叶斯回归模型使用总数据估算疾病净成本
Univ Toronto Toronto Hlth Econ &
Technol Assessment THETA Coll Leslie L Dan Pharm Bldg 6th Floor Room 658 Toronto ON M5S 3M2 Canada;
Univ Toronto Dalla Lana Sch Publ Hlth Toronto ON Canada;
Aggregated data; Bayesian methods; gamma regression; random effects; net cost of disease;
机译:贝叶斯回归模型使用总数据估算疾病净成本
机译:使用聚合数据的贝叶斯估计随机系数选择模型
机译:保险公司成本数据的贝叶斯分位数回归模型
机译:确定人类遗传疾病的潜在疾病领域:贝叶斯回归方法
机译:使用汇总数据对单个行为模型进行贝叶斯估计。
机译:一种多级贝叶斯方法提高代谢组族数据回归建模效应估计利用不确定性
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。