机译:利用嵌入在电子健康记录中的时间序列数据使用隐马尔可夫模型开发连续死亡率风险预测模型:败血症案例研究
Calif State Univ Northridge BB 4124 Northridge CA 91330 USA;
Oklahoma State Univ Stillwater OK 74078 USA;
Oklahoma State Univ Stillwater OK 74078 USA;
Statistical models; time series model; decision support system; hidden Markov model; infection; sepsis;
机译:利用嵌入在电子健康记录中的时间序列数据使用隐马尔可夫模型开发连续死亡率风险预测模型:败血症案例研究
机译:使用电子健康记录数据来开发住院死亡率预测模型:急性实验室死亡率风险评分(ALaRMS)。
机译:与电子健康记录中缺失数据相关的挑战:使用斯洛文尼亚初级保健数据的糖尿病风险预测模型的案例研究
机译:电子健康记录中的基准测试预测模型:败血症的住宿预测
机译:用隐马尔可夫模型预测金融时间序列。
机译:利用多病患者住院末期可用的电子病历数据预测和预测一年死亡率的机器学习模型:概念验证研究
机译:利用电子健康记录数据开发风险预测模型的机遇和挑战:系统评价
机译:连续状态隐马尔可夫模型理论与隐式高斯马尔可夫模型。