A hybrid approach for finding efficient solutions in vector optimization with SOS-convex polynomials

Jiao Liguo; Lee Jae Hyoung; Zhou Yuying

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A hybrid approach for finding efficient solutions in vector optimization with SOS-convex polynomials

机译：一种混合方法，用于使用SOS-凸多项式寻找载体优化中的高效解决方案

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This paper aims to find efficient solutions to a vector optimization problem (VOP) with SOS-convex polynomials. A hybrid scalarization method is used to transform (VOP) into a scalar one. A strong duality result, between the proposed scalar problem and its relaxation dual problem, is established, under certain regularity condition. Then, an optimal solution to the proposed scalar problem can be found by solving its associated semidefinite programming problem. Consequently, we observe that finding efficient solutions to (VOP) can be achieved. (C) 2020 Published by Elsevier B.V.

机译：本文旨在通过SOS-Convex多项式找到对向量优化问题（VOP）的有效解决方案。混合标准化方法用于将（VOP）转换为标量。在某些规则性条件下建立了强大的二元性结果，在建议的标量问题与其放松双问题之间。然后，可以通过解决其相关的SEMIDEFINITE编程问题来找到提出的标量问题的最佳解决方案。因此，我们观察到能够实现对（VOP）的有效解决方案。（c）2020由elsevier b.v发布。

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来源
《Operations Research Letters: A Journal of the Operations Research Society of America》 |2020年第2期|共7页
作者
Jiao Liguo; Lee Jae Hyoung; Zhou Yuying;
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作者单位

Soochow Univ Sch Math Sci Suzhou 215006 Peoples R China;

Pukyong Natl Univ Dept Appl Math Busan 48513 South Korea;

Soochow Univ Sch Math Sci Suzhou 215006 Peoples R China;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类运筹学;
关键词
Vector optimization; Hybrid method; Semidefinite programming; SOS-convex polynomials;

机译：矢量优化;混合方法;半纤维编程;SOS-凸多项式;

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