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A Survey on effective similarity Search Models and Techniques for Big data Processing in Healthcare System

机译:医疗保健系统中大数据处理的有效相似性搜索模型和技术的调查

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摘要

In traditional DBMS system handled well structured and no two elements occur twice. But more than one occurrence is quite natural in big data processing. Moreover last decades many characteristics (like volume, variety, value) coupled with the data, makes the searching complex for the traditional database system. Effective way of storing the data makes it easier way to processes the data. The main objective of this paper is to find similarity over large data that needs effective and efficient processing of raw data within a satisfactory response time.
机译:在传统的DBMS系统中,处理良好的结构化,没有两次2个元素。 但在大数据处理中,超过一场发生了很自然。 此外,最后几十年与数据耦合的许多特征(如体积,品种,值)使得搜索复合物用于传统数据库系统。 存储数据的有效方式使得处理数据的方法更容易。 本文的主要目的是在令人满意的响应时间内找到对需要有效和有效地处理原始数据的大数据相似之处。

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