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机译:利用新的区域分区方法提高滑坡敏感性模型的准确性
Nanjing Normal Univ Coll Geog Sci Nanjing 210023 Jiangsu Peoples R China;
Univ Putra Malaysia Dept Civil Engn GISRC Fac Engn Serdang 43400 Selangor Malaysia;
Univ Putra Malaysia Dept Civil Engn GISRC Fac Engn Serdang 43400 Selangor Malaysia;
Univ Putra Malaysia Dept Civil Engn GISRC Fac Engn Serdang 43400 Selangor Malaysia;
Nanjing Normal Univ Coll Geog Sci Nanjing 210023 Jiangsu Peoples R China;
Xian Univ Sci &
Technol Sch Geol &
Environm Xian 710054 Shaanxi Peoples R China;
Landslide susceptibility; Fusion models; GIS; Geographically weighted regression;
机译:利用新的区域分区方法提高滑坡敏感性模型的准确性
机译:使用森林冠层密度模型(FCDM)和滑坡敏感性指数模型(LSIM)监测西孟加拉邦达吉林喜马拉雅山Mechi-Balason交汇处的森林动态和滑坡敏感性
机译:机器学习合奏建模作为提高滑坡易感性映射可靠性的工具
机译:利用GIS改进贝叶斯分类数据挖掘方法,用于预警滑坡敏感性模型
机译:通过弗吉尼亚州尼尔森县的DTM对滑坡敏感性进行建模:遥感GIS方法。
机译:重庆市Yun阳县滑坡敏感性图随机森林模型和频率比模型的比较
机译:通过将InSAR处理的图像合并到印度尼西亚的BAWAKARAENG和LOMPOBATTANG山的统计模型中,可以增强滑坡敏感性地图的准确性。